Graph Lab

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INTRODUCTION

01

회귀분석의 종류

단순 / 다중 / 로지스틱 / 다항 / 포아송 / 지수

INTRODUCTION

02

공부시간과 성적 분포

X 데이터 / 평균선 / 회귀선 / 예측값

INTRODUCTION

03

회귀선 회전과 오차

기울기 변화 / RSS / 접선 기울기

BASIC STATISTICS

04

대한민국 성인 키 분포

집단 / 변환 / 히스토그램 / 지터 / 신뢰구간

BASIC STATISTICS

05

표본평균의 분포

모집단 / 현재 표본 / 표본평균 분포

BASIC STATISTICS

06

t검정과 F검정

t검정 / F검정 / 알파수준 / 지터 표시

BASIC STATISTICS

07

집단간 평균 차이 분포

실제 분포 / 영가설 분포 / t분포 / 표집 크기

REGRESSION

08

공분산과 상관계수

사례 선택 / 내적 계산 / t값 표시

REGRESSION

09

OLS와 최소제곱법

최소제곱법 / 모형 유의성 / 잔차 기본가정

REGRESSION

10

다중회귀분석과 공선성

회귀평면 / 통제 / 공선성

REGRESSION

11

매개효과

X→M / X→Y / X+M→Y

REGRESSION

12

조절효과와 성별

모형 / 상호작용 / 플롯