Moderation Lab

조절(Moderation) 효과

메인으로

Graph

조절효과 분석

종속변수

절편

회귀계수×독립변수

회귀계수×조절변수

회귀계수×상호작용항

회귀계수

구분	회귀계수	표준오차	t
const	27.558	1.783	15.456
공부시간	2.335	0.309	7.569
성별	16.921	2.584	6.550
상호작용항	2.643	0.454	5.827

성적

27.558

2.335×공부시간

16.921×성별

2.643×(공부시간×성별)

성별이 여성 (=1)인 경우 :

성적

27.558

2.335×공부시간

16.921

2.643×공부시간

조절효과 분석

조절효과 모형

종속변수

절편

회귀계수×독립변수

회귀계수×조절변수

회귀계수×상호작용항

회귀계수

구분	회귀계수	표준오차	t
const	27.558	1.783	15.456
공부시간	2.335	0.309	7.569
성별	16.921	2.584	6.550
상호작용항	2.643	0.454	5.827

성적

27.558

2.335×공부시간

16.921×성별

2.643×(공부시간×성별)

조절효과 분석

성별이 남성(=0)일 경우

성별이 남성 (=0)인 경우 :

성적

27.558

2.335×공부시간

16.921×0

2.643×(공부시간×0)

조절효과 분석

성별이 여성(=1)일 경우 조절변수의 주효과

성별이 여성 (=1)인 경우 :

성적

27.558

2.335×공부시간

성별(여성=1)의 효과

16.921×1

2.643×(공부시간×1)

조절효과 분석

성별이 여성(=1)일 경우 상호작용항의 조절효과

성별이 여성 (=1)인 경우 :

성적

27.558

2.335×공부시간

16.921

상호작용항의 조절효과

2.643×공부시간

조절효과 시각화

interaction plot

모형

R제곱	수정된 R제곱	F	p
0.823	0.165	303.3	0.000

회귀계수

구분	회귀계수	표준오차	t
const	27.558	1.783	15.456
공부시간	2.335	0.309	7.569
성별	16.921	2.584	6.550
상호작용항	2.643	0.454	5.827

조절효과 시각화

simple slopes plot

모형

R제곱	수정된 R제곱	F	p
0.823	0.165	303.3	0.000

회귀계수

구분	회귀계수	표준오차	t
const	27.558	1.783	15.456
공부시간	2.335	0.309	7.569
성별	16.921	2.584	6.550
상호작용항	2.643	0.454	5.827